一个框架，旨在让AI开发人员能够将大型语言模型（LLM）如 GPT-4 与外部数据结合起来。它提供了灵活的接口和功能，支持将外部数据与语言模型进行融合，为开发人员提供更多的自定义能力和应用场景。
一个框架，旨在让AI开发人员能够将大型语言模型（LLM）如 GPT-4 与外部数据结合起来。它提供了灵活的接口和功能，支持将外部数据与语言模型进行融合，为开发人员提供更多的自定义能力和应用场景。
Github项目上有一个，它涵盖了大语言模型基础学习，LLM前沿算法和架构学习，以及如何将大语言模型进行工程化，是一个很好的帮助初学者入门大语言模型的路线图。
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对于一个句子，语言模型会先使用分词器将其拆分为一个个 token ，而不是原始的单词。对于生僻词，可能会拆分为多个 token。这样可以大幅降低字典规模，提高模型训练和推断的效率。例如，对于 “Learning new things ...
今天问了下晓宇关于LLM的知识，学到了很多，总结下。
大型语言模型 是一种深度学习算法，可以执行各种自然语言处理 (NLP) 任务。大型语言模型底层使用多个转换器模型底层转换器是一组神经网络。大型语言模型是使用海量数据集进行训练的超大型深度学习模型。这也是它们...
此外，Ollama还支持多种机器学习框架，如TensorFlow和PyTorch等，使用户可以根据自己的需求选择合适的框架进行模型的训练。Ollama不仅是一个大型语言模型服务，提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面，还支持热加载...
现在越来越多的大语言模型已经逐渐进入我们的生活，如果你曾和虚拟助手开怼，或者跟人工智能客服小姐姐谈心，其实你已经和这帮AI大语言模型互动过了！这些AI大模型应用广泛，从聊天机器人到语言、网页翻译再到创意...
大语言模型乐园，国内外大模型集合，持续更新...
然而，传统的机器学习模型，例如神经网络，并不能天生理解输入的顺序。通过将位置编码纳入 Transformer 架构，GPT 可以更有效地理解句子中单词的顺序，并生成语法正确且语义有意义的输出。但是，模型只能理解数字，...
文本摘要是指从大量的文本中提取关键信息，并生成简洁、易于理解的摘要。LLM能够通过对文本进行编码和自动摘要...在未来的发展中，我们可以预见LLM将会有着更广泛的应用场景，并为人工智能技术的发展带来更大的推动力。
大语言模型（LLM）是一种利用机器学习技术来理解和生成人类语言的人工智能模型。 对于希望从各个方面增强通信和数据处理并实现自动化的企业和机构而言，LLM 具有极高的价值。
众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。
随着ChatGPT的火爆，越来越多人希望在本地运行一个大语言模型。为此我维护了这个开源大语言模型汇总，跟踪每天不发的大语言模型和精调语言模型。
提高大型语言模型 (LLM) 性能的四种数据清理技术
现在，虽然生成式AI模型正在为多种模态创建，包括图像、视频、音频和语音，但在这门课程中，你将专注于大型语言模型及其在自然语言生成中的用途。提示被传递给模型，模型然后预测下一个单词，因为你的提示包含了一个...
【一文读懂“大语言模型” - CSDN App】
2方面，1方面是面向生命科学，了解和学习人最自然的知识和本性；另一方面是面向行业，例如下面是天猫精灵团队为了让回复更加先得有温度，请了社会，心理专家面对敏感问题打的标签。
近年来，由于大型数据集的可用性和人工智能 （AI） 技术的进步，大型语言模型的使用显着增加。通过了解语言的一般特征，这些模型能够生成基于语言的数据集，这些数据集可用于为各种 NLP 应用程序提供支持。这些模型...
大型语言模型（LLM）风靡全球，尤其是 OpenAI 的最新发展。LLMs 的魅力来自于其理解、解释和生成人类语言的能力，而这曾被认为是人类的专属领域。
AI、机器学习、大模型、生成式 AI 和安全
然而，随着大语言模型(LLM)的快速发展，新的技术栈开始出现，以支持和加速这些大型语言模型的实现和应用。 让我们一起跟随Langchain的开发者，共同探讨LLM及NLP技术栈正在发生的变化，以及这一系列变化对开发者的...
在coursera上看到的视频，把笔记写一下。原视频更加生动，推荐有能力者可以去观看原视频。
在人工智能迅速发展的今天，大型语言模型（LLMs）已经成为人们热议的话题。它们在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功，并且已经广泛用于各种应用，从文本生成到问题回答，再到对话式AI。我们看到了许多公司...
大语言模型（LLM，Large Language Model）是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它使用深度神经网络来学习自然语言的统计规律，以便能够自动地生成、理解和处理自然语言。大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据...
在当前人工智能技术飞速发展的背景下，探索通用人工智能的构建之路是...除了LLM之外，我们还需要更加先进的技术手段来实现通用人工智能。虽然AGI看起来遥不可及，但我们相信，只要不断努力，通用人工智能终将成为现实。
大语言模型 (LLM) 已成为人工智能 (AI) 领域的突破性发展，通过自监督学习技术来处理和理解人类语言或文本。改变了自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 应用。此类LLM模型包括 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 BERT，在...
大型语言模型（Large Language Models，LLM）是指基于神经网络模型的自然语言处理技术，它可以通过大规模的训练...在机器学习中，我们通常使用这个概念来表示一个模型在给定数据集的条件下，对所有样本的预测概率分布。
大语言模型（维基：LLM-large language model）是以大尺寸为特征的语言模型。它们的规模是由人工智能加速器实现的，人工智能加速器能够处理大量文本数据，这些数据大部分是从互联网上抓取的。 [1]所构建的人工神经...
文本分类、语言生成和文本摘要是人工智能领域中的重要任务，涉及到自然语言处理、机器学习和深度学习等领域。本文将介绍大语言模型(LLM)在这三个任务中的应用，并探讨其优势和挑战。 背景介绍 大语言模型(LLM)是一...